Daniela Kappler

Chefberaterin Data & KI Governance DB Systel

Daniela Kappler ist Teil des Teams Data Strategy der DB Systel am Standort Frankfurt. Sie verfügt über langjährige Erfahrungen im Top Management Consulting und Risikomanagement Bereich. Ihre Schwerpunkte liegen dabei unter anderem in den Themenbereich Konzeption und Aufbau Daten- und KI-getriebener organisationsweiter Governance und Management-Systeme. Ihre Kompetenzen im Bereich Wirtschaftswissenschaft mit Schwerpunkt auf kybernetischen Simulationen werden durch verschiedene Weiterqualifizierungen in den Themenbereichen, Daten und KI-Management ergänzt.

Relevante Projekterfahrung:

  • Leitende Governance Expertin: Entwicklung und Set-Up eines Digital Governance Frameworks für die Linie und SAFe-Programm (Banking)
  • Leitende Governance Expertin, Datenstrategieberatung: Entwicklung einer BI Strategie (Gebäudemanagement)
  • Projektleitung, GRC-Architektin Prozesse: Aufbau und Implementierung der Servicenow GRC Suite (Beratung / Prüfung
  • Projektleitung, Governance-Experte: Aufbau und Umsetzung eines zertifizierbaren Cyber Security Management Systems (Automotiv)
  • Projektleitung, Data Strategist, Data Governance-Experte: Initiales Set-Up IoT und Data Lake Plattform inkl. eines Data Governance Frameworks (Verkehr)
  • Evaluatorin, Leitung Konzeption: Erstellung eines Evaluationskonzeptes für ein KI-basiertes Kompetenz-Assistenzsystem, basierend auf den Vorgaben der INQA / BMAS sowie Planung, Durchführung und Auswertung der Evaluation (Forschung)
  • Stellvertretende Projektleitung, Berater, Risikomanagement-Experte: GDPR Beratung (Automotive & Banking)

1st CONFERENCE DAY – June 4th

2:50 PM BUILDING AND LOCATING AN AI GOVERNANCE SYSTEM – WHY THE ENTIRE ORGANIZATION IS INVOLVED!

  • AI governance is more than the AI Act, is more than an IT topic, AI governance builds on the artifacts of other governance systems and supplements them with AI-specific artifacts
  • Risk management, data protection, data security, CSR, legal, IT, technology management, data management, compliance, AI product development, etc. the entire organization is required
  • The goal is to integrate instead of just inform, across all dimensions, so that this AI governance system can live and be successful
  • The lecture shows how we do this, what challenges we overcome and where we are in our journey together

Check out the incredible speaker line-up to see who will be joining Daniela.

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